凯立析信息科技(苏州)有限公司 专家数据服务 · 2021 年成立 contact@kelytix.com
专家数据服务 · 图版年报版

领域专家与 AI 协同,交付可溯源的行业数据

聚焦化学、新材料、医药研发、生物序列。Schema 共建、AI 预标注、专家精修、三级质检,每条数据可回溯到原文与标注人。

§ 01

交付流程

四步一线 · 全程留痕
交付流程PIPELINE
STEP 01
Schema 共建
与算法团队定义字段、类型、粒度、边界
STEP 02
AI 预标注
模型出初稿,专家在初稿上修改
STEP 03
专家精修
化学 / 新材料 / 医药 / 生物背景专家逐条改写
STEP 04
三级质检
Agent 检测、团队复核、专家仲裁
人力与 AI 的分工EFFORT SPLIT
AI 预标注出初稿(覆盖率因项目而异)
专家精修逐条复核
质检放行专家抽检 / 全量复核
§ 02

行业领域

4 个真实交付领域 · 全部方案
数据形态示意 chemistry.v2
化合物 / 结构 / 关系
实体N-(4-羟基苯基)乙酰胺
别名对乙酰氨基酚 · Paracetamol
类型小分子药物
结构SMILES / InChI / 结构图
化合物全称 Markush 不定型结构 结构修正
典型场景化学实体识别、结构图修正与反应条件抽取 数据形态中文 / 英文专利、文献、实验记录 标注类型化学实体标注、结构绘制、OCSR 修正、关系抽取 相关方案化学结构图识别与修正
§ 03

质量体系

全量三检 · 不放行未复核数据
三级质检THREE-TIER QC
LEVEL 1 Agent + 知识库自动检测 基于 Schema 与领域知识库自动校验字段完整性、单位一致性、关系冲突 全量预检
LEVEL 2 数据质检团队复核 专业质检员按项目约定比例抽检或全量复核,标记疑点并回打修正 按约定覆盖
LEVEL 3 领域专家仲裁 化学 / 医药 / 材料背景专家终裁争议条目,结论回写标注规范 争议终裁
三级
质检机制
逐条
可回溯出处与标注人
§ 04

数据合规

六条约定 · 写入合同
数据合规六条SIX CLAUSES
第一条

签署 NDA

项目启动前完成保密协议与人员授权名单。

第二条

数据不出域

在客户指定环境或隔离域内处理。

第三条

不二次利用

不用于其他客户,不用于训练自有模型。

第四条

隔离部署可选

支持云端独立环境、客户 VPC 或内网平台部署。

第五条

权限与审计

分角色权限,操作日志可导出核查。

第六条

交付后删除

按约定周期删除原始与中间数据。

§ 05

案例

真实交付场景
化学结构图识别与修正
化学与化工

化学结构图识别与修正

化合物全称、Markush、不定型结构、复杂取代基识别与结构绘制修正。

OCSR结构绘制
活性试验数据结构化
医药研发

活性试验数据结构化

测试物质、活性指标、数值单位、试验对象与方法的结构化抽取。

PK/PD表格抽取
生物序列提取
生物序列

生物序列提取

蛋白/核酸序列、修饰信息、序列编号与跨页信息的提取和标准化。

序列标准化修饰拆解
新材料专利数据加工
新材料

新材料专利数据加工

固态电解质基础信息、工艺步骤、表征数据与性能指标结构化。

固态电解质专利加工
中医药知识库构建
生物序列

中医药知识库构建

草药、成分、靶点、疾病数据清洗与候选成分筛选检索库构建。

知识库多表清洗
生物医药专利序列关系标注
医药研发

生物医药专利序列关系标注

抗体序列抗原、轻重链配对与亲和力常数 KD/IC50/EC50 标注。

抗体序列亲和力
医药管线数据更新
医药研发

医药管线数据更新

药物类型、靶点/MOA、适应症、研发阶段与管线状态持续监控。

管线监控DMP
材料专利实体与属性标注
新材料

材料专利实体与属性标注

材料实体、元素/组分、重量百分比、性能属性与制备工艺标注。

材料实体属性标注
常见交付物DELIVERABLES
  1. 01
    结构化数据集
    JSON / CSV / Excel,字段与 Schema 一一对应
  2. 02
    标注规范文档
    字段定义、边界案例、验收标准
  3. 03
    质检报告
    抽检比例、错误分类、返修记录
  4. 04
    溯源日志
    每条数据对应原文位置、标注人、修改时间
§ 06

专栏

垂域数据笔记 · 持续更新

不写行业新闻,也不写产品介绍。「垂域数据笔记」只记录一件事:当 AI 落到某个具体行业时,数据这一层究竟卡在哪里。内容覆盖场景难点、工程方法、合规要求与趋势判断。

数据标注准确率衡量的是已标注样本,不是模型行为。本文用公开研究说明:为什么只含正例的数据集无法定义模型边界,标注分歧为什么是信号而不是噪声,评测集为什么会随年龄饱和,以及 PEN(正例 / 边界 / 反例)三类数据各自解决什么问题。

2026-10-01
§ 07

联系

需求评估 · Schema 共建
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