AI药物发现
化合物命名数据项目
AI训练师团队为某AI制药公司完成了10万+化学实体的命名数据构建，涵盖系统命名、俗名、缩写等多种形式，准确率达到99.8%。采用AI预标注+专家精修模式，效率提升3倍。
10万+
数据实体
99.8%
准确率
结构生物学
蛋白质序列数据项目
数据专家团队为某结构生物学实验室完成了5万条蛋白质序列的数据标注，支持后续的结构预测模型训练。采用AI协同模式，2周完成交付。
5万
序列数据
2周
交付周期
临床数据
临床试验数据结构化
帮助某医疗器械公司完成了200+临床试验报告的结构化提取，满足FDA审批要求。
200+
报告处理
100%
合规通过
医疗大模型
医学对话数据构建
AI训练师团队为某医疗AI公司构建了高质量的医学问答数据集，包含10万+对话对。采用AI生成+专家校验的人机协作模式，确保数据合规性与质量。助力医疗大模型成功通过三类证审批。
10万+
对话对
3类证
成功申请
知识图谱
药物靶点知识图谱构建
为某生物医药企业构建了包含5000+药物-靶点关系的知识图谱，支持药物研发决策。
5000+
关系对
95%
覆盖度
文档智能
专利文献信息抽取
为某新材料研发企业完成了1万+专利文献的结构化提取，加速技术情报分析。
1万+
专利处理
60%
效率提升
客户评价
"Kelytix不仅帮我们完成了数据标注，更重要的是帮我们建立了数据标准，让后续的模型迭代效率提升了3倍。在申报三类医疗器械证时，他们的可追溯交付流程帮了大忙。"
负责AI药物发现项目
"蛋白质序列标注的准确率直接决定了我们结构预测模型的效果。Kelytix的团队不仅有生物信息学背景，还能理解我们的算法需求，沟通成本极低。"
负责蛋白质结构预测研究
"临床数据脱敏和结构化是最头疼的环节。Kelytix的团队熟悉HIPAA和GDPR要求，交付的数据直接满足我们的合规审计需求。"
负责数据合规与监管事务